„Stellen Sie sich vor, Sie wachen morgens auf und Ihr AI-Agent arbeitet schon für Sie.“
Viele Unternehmen wissen, dass AI relevant ist. Trotzdem bleibt das Potenzial in langen Planungsphasen, offenen Datenfragen oder abstrakten Strategiediskussionen stecken.
Der One-Day-AI-Agent bringt ((cleanedCompanyName)) von der klar abgegrenzten Idee zu einem einsatzfähigen, direkt testbaren Produkt. Deimos klärt Use Case, Datenzugänge und Integration vorab. Am gemeinsamen Hackathon-Tag wird gebaut, getestet und verfeinert.
Kantonales Labor Zürich
Kantonales Steueramt Zürich
Amt für Mobilität
Am Ende des Hackathon-Tages halten Sie ein einsatzfähiges, direkt testbares Produkt für Ihren klar abgegrenzten Use Case in den Händen.
Kein weiterer Workshop, der nur mit einer Prioritätenliste endet. Sie erhalten ein greifbares Ergebnis und eine belastbare Grundlage für die nächsten Schritte.
Strukturierte und unstrukturierte Daten liegen über Systeme, Teams und Prozesse verteilt. Das Potenzial ist vorhanden, doch Informationen sind schwer zugänglich, Auswertungen dauern lange und wiederkehrende Aufgaben binden wertvolle Zeit.
AI-Agenten können Informationen aus Dokumenten, Datenbanken und bestehenden Systemen verbinden. Entscheidend ist, mit einem realistischen Use Case zu starten und die relevanten Zugänge sauber vorzubereiten.
Von wiederkehrenden Prüfungen über internes Wissen bis zur Entscheidungsunterstützung: Diese zehn Anwendungsbeispiele zeigen typische Startpunkte für einen klar abgegrenzten ersten AI-Agenten.
Damit am Hackathon-Tag ein echtes Ergebnis entsteht, werden Problem, Daten und technische Integration vorher geklärt. Dadurch kann das gemeinsame Team den Arbeitstag vollständig für Umsetzung, Tests und direkte Feedbackschleifen nutzen.
Das Ergebnis ist ein einsatzfähiges, direkt testbares Produkt für den vereinbarten Use Case. Eine vollständige Migration oder eine unternehmensweite Fachapplikation ist nicht Teil des Tagesversprechens.
Die drei Vorbereitungsschritte schaffen das Fundament. Im vierten Schritt, dem gemeinsamen Hackathon-Tag, wird der vereinbarte Use Case umgesetzt.
Gemeinsam wird geklärt, wo der grösste Hebel liegt. Welche Aufgabe kostet Zeit? Welche Fragen wiederholen sich? Welche Daten werden benötigt? Das Ergebnis ist ein klar definierter Use Case für den Hackathon-Tag.
Deimos prüft, welche Dokumente, Datenbanken oder externen Systeme relevant sind und wie der Agent sicher und zuverlässig darauf zugreifen kann. So arbeitet das Team am Hackathon-Tag mit den richtigen Grundlagen.
LLM-Plattform, APIs, Automatisierungstools und Einbindung in die bestehende Infrastruktur werden vorab bewertet. Die vereinbarte technische Grundlage verhindert Umwege am gemeinsamen Arbeitstag.
Deimos und Ihr Team bauen, testen und verfeinern gemeinsam. Am Ende des Tages liegt für den vorbereiteten Use Case ein einsatzfähiges, direkt testbares Produkt vor.
Sie kennen das Potenzial, möchten aber mit einem kontrollierten und klar abgegrenzten Einstieg beginnen.
Ein Prozess bindet viel Zeit, Informationen sind schwer zugänglich oder wiederkehrende Aufgaben sollen vereinfacht werden.
Sie möchten nicht monatelang über Möglichkeiten sprechen, sondern ein reales Ergebnis im eigenen Umfeld testen.
Business, UX, Engineering und technische Integration sollen aus einem lokalen Team kommen, das anschliessend weiterbauen kann.
In 20 Minuten prüfen Sie gemeinsam mit Patrizia Mottl, welcher konkrete Use Case bei ((cleanedCompanyName)) als einsatzfähiger One-Day-AI-Agent umgesetzt werden kann.
Geschäftsleitungsmitglied, Leiterin Business Value
MAS in Human Computer Interaction Design,
Dipl. El.-Ing. ETH
